Description

CAXENCE PARTNERS, cabinet de conseil expert en finance est votre partenaire de confiance dans le conseil au secteur financier.

L’expertise de nos consultants et notre partenariat avec des Grandes Ecoles d’Ingénieurs et Grandes Universités dans les domaines de la finance et des technologies nous permettent de s’entourer des meilleurs talents et de développer les compétences des collaborateurs.

CAXENCE PARTNERS accompagne ses clients à travers les pôles d’expertise:

• Finance Quantitative

• Risk Monitoring & Compliance

• Data Management & IA

• Projets de Transformation

Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) consultant(e) Data Engineer en CDI. Le poste est à pouvoir dès que possible.

Mission

En rejoignant CAXENCE PARTNERS, vous interviendrez sur des missions diversifiées :

1- Chez nos clients Banques, Assurances, Asset Managers… :

• Vous implémenterez des solutions de valorisation de la donnée : base de données, outils d’aide à la décision, de visualisation, solutions de reporting.

• Vous cadrerez et piloterez des projets d’industrialisation ou de transformation data.

• Vous déploierez des pipelines de données, des solutions DataOps.

• Vous automatiserez des outils d’accès aux données et de traitement des données et migrerez des systèmes de données.

2- En interne, vous pourrez contribuer à certaines de ces activités en fonction de séniorité :

• Production de livrables R&D

• Organisation ou animation de conférences, webinars et formation

• Recrutement des nouveaux collaborateurs

• Organisation d’événements de team building

• Développement commercial

Profil

Vous avez le profil recherché si vous avez :

• Un diplôme d’une école d’ingénieur ou d’une formation universitaire de niveau bac +5 en informatique, data science, mathématiques ou statistiques et justifiez d’une expérience significative de 1 ans au minimum en ingénierie de données acquise au sein d’un cabinet de conseil, d’une banque, d’une société de gestion ou d’un assureur.

• Une maîtrise des technologies de manipulation de données, notamment Big Data (SQL, Spark / PySpark, Hadoop) et disposez de solides connaissances sur les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).

• Une maîtrise d’un outil de data management (Dataiku, Talend, Alteryx,…), et de data visualisation (PowerBI, Qlik, Tableau,…).

• Une connaissance de la mise en place de data pipelines.

• Une maîtrise des processus et outils de développement modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes…).

• Une expérience sur différents types de base de données (Relationnelle, NoSQL) et sur différents types d’environnement (Cloud, Datalake, Datamart, Data Wharehouse)

• Une bonne connaissance et expérience dans l’utilisation des outils informatiques de modélisation et d’analyse de données (Python, R) et de leurs librairies associées pour traiter efficacement de la donnée volumineuse.

• Un anglais courant

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un cabinet à taille humaine ayant pour valeurs: Esprit d’excellence, Esprit d’innovation et Esprit de collaboration.

• Un cabinet qui s’oblige à investir dans ses collaborateurs par la formation et des études de recherche et veiller à l’épanouissement et une réelle évolution de carrière des collaborateurs.

Rémunération : selon le profil

Processus de recrutement en trois étapes

1- Un entretien téléphonique/visio d’échange d’informations

2- Un entretien technique

3- Un entretien de motivation